Analiza częstego błędu w obsłudze zdarzeń w JavaScript związanej z nieprawidłowym wyrejestrowywaniem handlerów przy użyciu AJAX.
Recenzja książki 'Tajniki języka JavaScript. Na drodze do biegłości' z serii YDKJS, omawiającej zaawansowane koncepcje programowania w JavaScript.
Recenzja książki 'Tajniki języka JavaScript. Zakresy i domknięcia' z serii YDKJS, omawiająca doświadczenia z czytania i wartość merytoryczną.
Przewodnik po zdalnym debugowaniu aplikacji webowych na urządzeniach Apple (iPhone/iPad) przy użyciu Safari DevTools.
Jak wygenerować raport Code Coverage za pomocą PHPUnit i XDebug - praktyczny przewodnik instalacji i użycia.
Wyjaśnienie metryk Code Coverage w testach jednostkowych z użyciem PHPUnit - jak interpretować pokrycie kodu i unikać pułapek.
Omówienie tworzenia dobrej dokumentacji projektów IT, w tym poradniki, przewodniki i referencje, oraz wykorzystanie Read the Docs.
Praktyczny poradnik tworzenia efektywnej dokumentacji README.md dla projektów programistycznych i open source.
Wprowadzenie do Markdown - prostego języka znaczników do tworzenia dokumentacji projektów IT. Omawia jego zalety i podstawową składnię.
Artykuł omawia praktyczne zastosowania pionowych zapytań medialnych (min-height, max-height) w CSS, na przykładzie sekcji, nagłówków, stopek i modalów.
Postęp prac nad biblioteką PHP-ML do uczenia maszynowego. Implementacja algorytmów KNN i Naive Bayes oraz narzędzi developerskich.
Relacja z 20. spotkania WarsawJS z prelekcjami o JavaScript, Angular, RxJS i Event Sourcing, w tym linki do nagrań.
Wprowadzenie do ciągłej integracji i praktyczny przewodnik konfiguracji Travis CI dla projektów programistycznych.
Praktyczny przykład zastosowania metody Red Green Refactor w pisaniu testów jednostkowych w PHP z użyciem PHPUnit.
Wyjaśnienie sześciu podstawowych typów testów w inżynierii oprogramowania: jednostkowe, integracyjne i end-to-end wraz z narzędziami.
Przewodnik krok po kroku jak opublikować własną bibliotekę PHP na GitHub i Packagist, aby była dostępna przez Composer.
Postępy w rozwoju biblioteki PHP-ML do uczenia maszynowego. Autor opisuje metodę małych kroków w pracy nad projektem.
Analiza wydajności PHP w zastosowaniach Machine Learning poprzez benchmark porównujący z Pythonem, JavaScript i Javą.
Przewodnik po popularnych, otwartych zbiorach danych do uczenia maszynowego, takich jak Iris i Abalone, z opisami i linkami.
Wyjaśnienie działania algorytmu k-średnich w uczeniu maszynowym, od podstawowych pojęć do problemów z inicjalizacją centroidów.
