Cómo construí una memoria vectorial para mi agente IA con SQLite y cero GPU
Read OriginalArtículo técnico que explica cómo implementar una memoria semántica para un agente de IA utilizando SQLite como base de datos vectorial, embeddings gratuitos de Gemini y Node.js en un VPS ARM de bajo costo. Detalla la arquitectura de cuatro componentes, el proceso de generación de embeddings por lotes, el troceado de conversaciones y la indexación de más de 7.000 chunks, todo sin necesidad de GPU ni servicios externos como Qdrant o Redis. Incluye ejemplos de código en TypeScript y consejos para optimizar el rendimiento.
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