Wyjaśnienie problemu niezbalansowanych danych w klasyfikacji, przykładów takich zbiorów oraz sposobów radzenia sobie z tym wyzwaniem w ML.
Artykuł wyjaśnia, jak komputer mierzy i przechowuje czas, skupiając się na sprzętowych mechanizmach, takich jak zegar czasu rzeczywistego (RTC).
Artykuł o matematycznych podstawach przekształceń grafiki 3D, w tym macierzach, obrotach i kwaternionach.
Matematyczne podstawy przekształceń 2D w grafice komputerowej: translacja, skalowanie, obrót i macierze.
Przewodnik po bibliotece Explainer Dashboard w Pythonie, która tworzy interaktywne dashboardy do wyjaśniania działania modeli uczenia maszynowego.
Artykuł wyjaśnia, w jaki sposób komputer cyfrowo zapisuje dźwięk, omawiając proces konwersji z sygnału analogowego.
Analiza problemów z wykresami kołowymi, zasady ich poprawnego używania oraz przykłady kodu w Pythonie z biblioteką Plotly.
Wyjaśnienie różnic między emulacją, wirtualizacją i konteneryzacją - technikami uruchamiania "komputera w komputerze".
Tutorial wykorzystania sieci konwolucyjnych (CNN) do rozpoznawania zapalenia płuc na podstawie zdjęć rentgenowskich klatki piersiowej.
Analiza algorytmów stojących za grą w sapera, w tym generowania planszy i logiki odsłaniania pól.
Praktyczny przewodnik po testowaniu formularzy React z użyciem React Testing Library, React Hook Form i Yup.
Przegląd żartobliwych i bezużytecznych algorytmów sortowania, takich jak Bogosort czy Bozosort, jako ciekawostka algorytmiczna.
Wyjaśnienie działania konwolucyjnych sieci neuronowych (CNN), ich zalet w przetwarzaniu obrazów w porównaniu do prostych sieci MLP oraz historia ich powstania.
Podstawy korzystania z React Testing Library - konfiguracja projektu i praktyczne przykłady testowania komponentów React.
Roczne podsumowanie bloga Frontlive.pl o rozwoju frontendu, dostępności, TypeScripcie, teście Jest, React i GraphQL oraz plany na przyszłość.
Artykuł wyjaśnia algorytmy komputerowe używane do rysowania okręgów, od podstaw matematycznych po optymalne implementacje.
Wprowadzenie do diagramów Venna z przykładami kodu w Pythonie przy użyciu biblioteki matplotlib_venn do wizualizacji relacji między zbiorami danych.
Przewodnik po mockowaniu funkcji w Jest: tworzenie atrap, testowanie w izolacji, metody jak jest.fn() i jest.spyOn() oraz czyszczenie mocków.
Autor opowiada swoją historię przejścia z analityka danych do data scientist, opisując studia matematyczne i początki kariery w IT.
Artykuł wyjaśnia algorytmy komputerowe stojące za rysowaniem linii na ekranie, skupiając się na matematyce i ewolucji metod.
