Co to jest uczenie federacyjne (Federated Learning)?
Wprowadzenie do uczenia federacyjnego – nowego podejścia w uczeniu maszynowym, które trenuje modele bez centralizacji danych.
Wprowadzenie do uczenia federacyjnego – nowego podejścia w uczeniu maszynowym, które trenuje modele bez centralizacji danych.
Wyjaśnienie działania regresji logistycznej - kluczowego modelu uczenia maszynowego do przewidywania prawdopodobieństw i klasyfikacji binarnej.
Wyjaśnienie wykrywania anomalii i wartości odstających w data science, z przykładami i zastosowaniami w wykrywaniu oszustw.
Przegląd 18 inspirujących źródeł wiedzy dla fanów data science i uczenia maszynowego, w tym repozytoria kodu, blogi i narzędzia.