Wykrywanie anomalii – na czym polega, przykłady i sposoby
Przeczytaj oryginałArtykuł wyjaśnia różnice między wykrywaniem anomalii a wartościami odstającymi w data science. Autor na przykładzie z życia codziennego pokazuje, czym są anomalie, a następnie omawia ich zastosowania w praktyce, m.in. w wykrywaniu nietypowych transakcji finansowych. Tekst porusza również wpływ wartości odstających na modele i subtelne różnice terminologiczne.
Komentarze
Brak komentarzy
Bądź pierwszy, który podzieli się swoimi myślami!
Rozszerzenie przeglądarki
Uzyskaj natychmiastowy dostęp do AllDevBlogs z przeglądarki
Tydzień
1
Dokumentowanie decyzji projektowych – o ADR i RFC
DevSzczepaniak
•
2 głosów
2
Gemini CLI – co to jest i jak działa nowe narzędzie od Google dla programistów
UProgramisty Piotr Kolasiński
•
1 głosów