Przegląd i porównanie najważniejszych modeli AI na rynku, w tym ChatGPT, Gemini, Claude i innych, z analizą ich możliwości i zastosowań.
Wyjaśnienie czym są drzewa decyzyjne w uczeniu maszynowym, jak działają i jakie mają zastosowania w klasyfikacji danych.
Zapisy na darmową konferencję GHOST Day o sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowym. 5-6 kwietnia 2024 w Poznaniu.
Porównanie trzech głównych generatorów obrazów AI: DALL-E 2, Midjourney i Stable Diffusion, ich działania i dostępu.
Przegląd ponad 50 najlepszych repozytoriów GitHub z zasobami o sztucznej inteligencji, uczeniu maszynowym i głębokim uczeniu.
Wprowadzenie do przetwarzania języka naturalnego (NLP), dziedziny AI, która uczy komputery rozumienia ludzkiego języka. Opis zastosowań i przykładów.
Autor opowiada swoją historię przejścia z analityka danych do data scientist, opisując studia matematyczne i początki kariery w IT.
Jak użyć GPT-2 w Google Colab do generowania romantycznych wierszy na Walentynki. Praktyczny przewodnik z kodem.
Wyjaśnienie czym jest technologia deepfake, jak działa i jakie niesie ze sobą zagrożenia oraz możliwości wykorzystania.
Artykuł wyjaśnia, czym jest sztuczna inteligencja, obala mity i pokazuje jej praktyczne zastosowania w codziennym życiu.
Wprowadzenie do Machine Learning: definicja, metody uczenia (nadzorowane, nienadzorowane, wzmacnianie) oraz przykłady zastosowań.
