IA en auditorías de Web Performance: medición determinística e informes accionables

Este artículo explica cómo la inteligencia artificial puede aplicarse en dos fases distintas de una auditoría de web performance: la medición determinística de métricas como LCP, CLS, INP y TTFB mediante scripts predefinidos y validados, y la interpretación inteligente de esos datos para conectar problemas, priorizar soluciones y generar diagnósticos coherentes. Se detalla el uso de agentes con SKILLs estructurados que evitan la variabilidad del LLM en la medición, permitiendo un análisis cruzado de recursos bloqueantes, conflictos de precarga y causas raíz del rendimiento. El enfoque combina fiabilidad en la recogida de datos con flexibilidad en el razonamiento, ofreciendo informes accionables para desarrolladores y equipos de tecnología.