Jak načíst data do Fabric Lakehouse Pythonem, aniž zabijete F2 kapacitu
Read OriginalČlánek se zaměřuje na různé způsoby načítání dat do Microsoft Fabric Lakehouse pomocí Pythonu, konkrétně srovnává PySpark, Pandas a další knihovny. Analyzuje jejich dopad na využití kapacity (Capacity Units) a výkon na menších kapacitách (např. F2) na příkladu datasetu New York City Taxi dat. Cílem je najít efektivní metodu, která nepřetěžuje systém.
Comments
No comments yet
Be the first to share your thoughts!
Browser Extension
Get instant access to AllDevBlogs from your browser
Top of the Week
1
The Beautiful Web
Jens Oliver Meiert
•
2 votes
2
Container queries are rad AF!
Chris Ferdinandi
•
2 votes
3
Wagon’s algorithm in Python
John D. Cook
•
1 votes
4
An example conversation with Claude Code
Dumm Zeuch
•
1 votes