itcraftsman • 4/3/2016

Wydajność PHP i Machine Learning

Read Original

Artykuł przedstawia osobiste testy wydajności PHP w kontekście Machine Learning, porównując je z Pythonem, JavaScript (V8) i Javą. Autor przeprowadził benchmark algorytmu k-średnich na zbiorze danych Irysów, analizując liczbę klasyfikacji w 30 sekund. Wyniki pokazują poprawę wydajności PHP 7, ale także ogromną przewagę języków kompilowanych jak Java. Wnioski wskazują, że PHP ma potencjał w ML, ale brakuje dojrzałych rozwiązań produkcyjnych.

0 comments
#Machine Learning #benchmark #php
Wydajność PHP i Machine Learning

Comments

No comments yet

Be the first to share your thoughts!

Browser Extension

Get instant access to AllDevBlogs from your browser

Top of the Week

1
Quoting Thariq Shihipar
Simon Willison • 2 votes
2
Using Browser Apis In React Practical Guide
Jivbcoop • 2 votes
3
Top picks — 2026 January
Paweł Grzybek • 1 votes
4
In Praise of –dry-run
Henrik Warne • 1 votes
5
Deep Learning is Powerful Because It Makes Hard Things Easy - Reflections 10 Years On
Ferenc Huszár • 1 votes
6
Vibe coding your first iOS app
William Denniss • 1 votes
7
AGI, ASI, A*I – Do we have all we need to get there?
John D. Cook • 1 votes
8
Dew Drop – January 15, 2026 (#4583)
Alvin Ashcraft • 1 votes