itcraftsman • 4/24/2016

PHP-ML – prac ciąg dalszy

Read Original

Artykuł opisuje postępy w rozwoju biblioteki PHP-ML do uczenia maszynowego. Autor zaimplementował algorytmy K Nearest Neighbors i Naive Bayes, narzędzia do pomiaru dokładności (Accuracy) oraz walidacji krzyżowej. Dodał również przykładowe zbiory danych i omawia aktualne wyzwania z implementacją SVM (Support Vector Machine).

0 comments
#Machine Learning #Php ML #K Nearest Neighbors
PHP-ML – prac ciąg dalszy

Comments

No comments yet

Be the first to share your thoughts!

Browser Extension

Get instant access to AllDevBlogs from your browser

Top of the Week

1
Quoting Thariq Shihipar
Simon Willison • 2 votes
2
Using Browser Apis In React Practical Guide
Jivbcoop • 2 votes
3
Top picks — 2026 January
Paweł Grzybek • 1 votes
4
In Praise of –dry-run
Henrik Warne • 1 votes
5
Deep Learning is Powerful Because It Makes Hard Things Easy - Reflections 10 Years On
Ferenc Huszár • 1 votes
6
Vibe coding your first iOS app
William Denniss • 1 votes
7
AGI, ASI, A*I – Do we have all we need to get there?
John D. Cook • 1 votes
8
Dew Drop – January 15, 2026 (#4583)
Alvin Ashcraft • 1 votes