PHP-ML – prac ciąg dalszy
Read OriginalArtykuł opisuje postępy w rozwoju biblioteki PHP-ML do uczenia maszynowego. Autor zaimplementował algorytmy K Nearest Neighbors i Naive Bayes, narzędzia do pomiaru dokładności (Accuracy) oraz walidacji krzyżowej. Dodał również przykładowe zbiory danych i omawia aktualne wyzwania z implementacją SVM (Support Vector Machine).
Comments
No comments yet
Be the first to share your thoughts!
Browser Extension
Get instant access to AllDevBlogs from your browser
Top of the Week
1
ServiceNow and Microsoft Copilot
Marius Sandbu
•
1 votes
2
The Learning Loop and LLMs
Martin Fowler
•
1 votes