itcraftsman • 3/27/2016

Ogólnodostępne zbiory danych do Machine Learningu

Read Original

Artykuł przedstawia przegląd ogólnodostępnych zbiorów danych do Machine Learningu. Zawiera definicję zbioru danych, wyjaśnia ich typowy format (CSV) i prezentuje szczegółowe opisy popularnych zestawów, zaczynając od klasycznego zbioru Iris. Dla każdego zbioru podano liczbę próbek, atrybuty, typ problemu (klasyfikacja/regresja) oraz link do źródła, co czyni go praktycznym przewodnikiem dla osób rozpoczynających pracę z ML.

0 comments
#Machine Learning #uczenie maszynowe #Zbiory Danych
Ogólnodostępne zbiory danych do Machine Learningu

Comments

No comments yet

Be the first to share your thoughts!

Browser Extension

Get instant access to AllDevBlogs from your browser

Top of the Week

1
Webinar Series – SQL Server Indexing
Koen Verbeeck • 1 votes
2
Risks and Limitations of AI in the Life Sciences
Jeremy Howard • 1 votes
3
1M context is now generally available for Opus 4.6 and Sonnet 4.6
Simon Willison • 1 votes
4
AI is my CMS
Chris Coyier • 1 votes
5
When your coding agent doesn’t understand your project, you’ll get junk
Benjamin Cane • 1 votes
6
LLM Use in the Python Source Code
Miguel Grinberg • 1 votes