itcraftsman • 5/31/2016

Ekstrakcja danych – tokenizacja tekstu – PHP-ML

Read Original

Artykuł wyjaśnia proces ekstrakcji cech z tekstu za pomocą biblioteki PHP-ML, skupiając się na tokenizacji przy użyciu klas TokenCountVectorizer, WhitespaceTokenizer i WordTokenizer. Zawiera praktyczne przykłady transformacji danych tekstowych na macierz tokenów oraz omawia tworzenie słownika, co jest kluczowe w przygotowaniu danych dla algorytmów uczenia maszynowego.

0 comments
#uczenie maszynowe #Tokenizacja #Php ML
Ekstrakcja danych – tokenizacja tekstu – PHP-ML

Comments

No comments yet

Be the first to share your thoughts!

Browser Extension

Get instant access to AllDevBlogs from your browser

Top of the Week

1
Quoting Thariq Shihipar
Simon Willison • 2 votes
2
Using Browser Apis In React Practical Guide
Jivbcoop • 2 votes
3
Top picks — 2026 January
Paweł Grzybek • 1 votes
4
In Praise of –dry-run
Henrik Warne • 1 votes
5
Deep Learning is Powerful Because It Makes Hard Things Easy - Reflections 10 Years On
Ferenc Huszár • 1 votes
6
Vibe coding your first iOS app
William Denniss • 1 votes
7
AGI, ASI, A*I – Do we have all we need to get there?
John D. Cook • 1 votes
8
Dew Drop – January 15, 2026 (#4583)
Alvin Ashcraft • 1 votes