Algorytm k-średnich – uczenie nienadzorowane
Read OriginalArtykuł szczegółowo opisuje algorytm k-średnich (k-means) z zakresu uczenia nienadzorowanego. Przedstawia podstawowe pojęcia jak centroid, krok po kroku wyjaśnia działanie algorytmu (inicjalizacja, przypisanie punktów, aktualizacja centroidów) oraz omawia problemy związane z początkowym rozmieszczeniem centroidów i ich wpływ na końcowy wynik klasteryzacji.
Comments
No comments yet
Be the first to share your thoughts!
Browser Extension
Get instant access to AllDevBlogs from your browser
Top of the Week
1
ServiceNow and Microsoft Copilot
Marius Sandbu
•
1 votes
2
The Learning Loop and LLMs
Martin Fowler
•
1 votes