Reescrevi o OpenClaw em Rust, funcionou? | FrankClaw
Relato da reescrita do projeto OpenClaw em Rust, analisando problemas de segurança e escala no código original.
Fabio Akita is a veteran software engineer, content creator, and tech blogger with decades of experience in programming, Ruby on Rails, and technology career guidance.
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Relato da reescrita do projeto OpenClaw em Rust, analisando problemas de segurança e escala no código original.
O autor apresenta o Frank FBI, uma ferramenta de segurança que analisa automaticamente emails suspeitos para identificar tentativas de phishing e fraude.
Relato de portar um projeto Python de 10 mil linhas para Crystal usando IA, focando em automação de legendas e melhorias de arquitetura.
Apresentação do easy-ffmpeg, um wrapper inteligente para simplificar comandos complexos do FFmpeg com presets automáticos.
Relato de uma imersão de 37 dias em 'vibe coding' usando LLMs e agentes de IA para construir e colocar 8 projetos reais em produção.
Relato técnico sobre o uso de Vibe Code e visão computacional para adicionar furigana a mangás, enfrentando desafios de detecção de balões.
Um programador conta como construiu um sistema de data mining para automatizar a análise de dados de redes sociais para sua namorada influencer.
Apresentação do ai-jail, uma ferramenta em Rust para sandbox de agentes de IA, evoluindo de um script shell para uma solução configurável e multiplataforma.
Artigo discute por que software nunca está 'pronto' após o deploy, usando 4 projetos reais para argumentar contra a ideia de prompts únicos e a favor do desenvolvimento iterativo.
Análise sobre quais características de uma linguagem de programação seriam ideais para edição por LLMs, com exemplos e um protótipo gerado por IA.
O autor discute se a IA substituirá programadores, argumentando que programadores superficiais serão obsoletos, mas especialistas não, e critica a bolha de bootcamps.
O autor detalha a criação de um editor de Markdown personalizado usando Claude Code, destacando ganhos de produtividade e custos envolvidos.
O autor desenvolveu um editor de Markdown personalizado usando IA (Claude Code) para resolver problemas de fluxo de trabalho com anotações e posts de blog.
Análise comparativa de LLMs (Claude Code, GPT 5.2, Kimi 2.5, Gemini 3.0, MiniMax) para desenvolvimento de software via prompts, concluindo que nenhum produz código perfeito sem expertise.
O autor desenvolve um app P2P para transferir texto entre dispositivos usando WebSockets, usando o projeto para ilustrar o princípio 80/20 na programação.
Comparação de agentes de IA para programação: OpenCode, Crush, Claude Code, GPT Codex, GoPilot, Cursor, WindSurf e AntiGravity.
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Análise prática do modelo de IA GLM 4.7 Flash, testando seu desempenho localmente e comparando ferramentas de execução como VLLM, LM Studio e Ollama.
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Guia técnico sobre como configurar Language Servers (LSPs) para o agente de IA Crush, incluindo exemplos de configuração JSON.