Artigo sobre como o autor usa IA para criar ferramentas open source que resolvem pequenos problemas do dia a dia, como um relógio de terminal com widgets.
Análise sobre quais características de uma linguagem de programação seriam ideais para edição por LLMs, com exemplos e um protótipo gerado por IA.
Como usar IA (Claude Code) e uma stack específica (Next.js, TypeScript, ShadCN) para aumentar a produtividade no desenvolvimento front-end, separando regras do projeto e boas práticas.
Análise comparativa de LLMs (Claude Code, GPT 5.2, Kimi 2.5, Gemini 3.0, MiniMax) para desenvolvimento de software via prompts, concluindo que nenhum produz código perfeito sem expertise.
Análise prática do modelo de IA GLM 4.7 Flash, testando seu desempenho localmente e comparando ferramentas de execução como VLLM, LM Studio e Ollama.
Análise das tendências de desenvolvimento front-end e programação para 2026, focando em frameworks, AI, DevOps e TypeScript.
