Benchmark de LLMs para coding em maio de 2026, comparando DeepSeek v4, Kimi v2.6, Grok 4.3, GPT 5.5 e outros modelos.
Análise técnica de como corrigir bugs no emulador shadPS4 para rodar Driveclub no Linux, incluindo depuração e soluções.
Artigo sobre como adaptar os princípios de Clean Code para o desenvolvimento com agentes de IA, considerando que o leitor principal agora é um LLM.
Artigo sobre como rodar retrogames de corrida favoritos no Distrobox, incluindo emulação de PS4 e Xbox 360.
Análise se vale a pena combinar múltiplos modelos de LLM (como Claude e GLM) no mesmo projeto de coding, com benchmarks atualizados.
Relato da reescrita do projeto OpenClaw em Rust, analisando problemas de segurança e escala no código original.
O autor apresenta o Frank FBI, uma ferramenta de segurança que analisa automaticamente emails suspeitos para identificar tentativas de phishing e fraude.
Relato de portar um projeto Python de 10 mil linhas para Crystal usando IA, focando em automação de legendas e melhorias de arquitetura.
Apresentação do easy-ffmpeg, um wrapper inteligente para simplificar comandos complexos do FFmpeg com presets automáticos.
Relato de uma imersão de 37 dias em 'vibe coding' usando LLMs e agentes de IA para construir e colocar 8 projetos reais em produção.
Relato técnico sobre o uso de Vibe Code e visão computacional para adicionar furigana a mangás, enfrentando desafios de detecção de balões.
Um programador conta como construiu um sistema de data mining para automatizar a análise de dados de redes sociais para sua namorada influencer.
Apresentação do ai-jail, uma ferramenta em Rust para sandbox de agentes de IA, evoluindo de um script shell para uma solução configurável e multiplataforma.
Artigo discute por que software nunca está 'pronto' após o deploy, usando 4 projetos reais para argumentar contra a ideia de prompts únicos e a favor do desenvolvimento iterativo.
Aprenda a usar arquivos de configuração (-K) no cURL para executar requisições HTTP longas e complexas, evitando erros de limite do terminal.
Explica como usar a flag nativa --watch do Node.js para reiniciar automaticamente a aplicação durante o desenvolvimento.
Análise sobre quais características de uma linguagem de programação seriam ideais para edição por LLMs, com exemplos e um protótipo gerado por IA.
O autor discute se a IA substituirá programadores, argumentando que programadores superficiais serão obsoletos, mas especialistas não, e critica a bolha de bootcamps.
Como usar IA (Claude Code) e uma stack específica (Next.js, TypeScript, ShadCN) para aumentar a produtividade no desenvolvimento front-end, separando regras do projeto e boas práticas.
O autor detalha a criação de um editor de Markdown personalizado usando Claude Code, destacando ganhos de produtividade e custos envolvidos.
