Mirosław Mamczur • 3/25/2021

Jak działają konwolucyjne sieci neuronowe (CNN)?

Artykuł w przystępny sposób, przez analogię do rozpoznawania kota przez dzieci, tłumaczy zasadę działania konwolucyjnych sieci neuronowych (CNN). Autor porównuje je z prostymi sieciami MLP, wskazując problemy tych ostatnich przy pracy z obrazami: ogromną liczbę parametrów i utratę informacji o strukturze przestrzennej. Tekst wprowadza również historyczny kontekst powstania CNN, nawiązując do prac Hubela i Wiesela.

0 comments

#uczenie maszynowe #przetwarzanie obrazu #Sieci Neuronowe