Mirosław Mamczur • 12/20/2020

Czym jest i jak działa transformer (sieć neuronowa)?

Read Original

Artykuł szczegółowo omawia działanie sieci neuronowych typu transformer, które zrewolucjonizowały przetwarzanie języka naturalnego. Autor wyjaśnia architekturę transformerów opartą na enkoderach i dekoderach, mechanizm uwagi z pracy 'Attention is All You Need' oraz ich przewagi nad sieciami rekurencyjnymi (RNN/LSTM). Przedstawia również praktyczne zastosowania takich modeli jak BERT czy GPT oraz zapowiada przykład tłumaczenia z polskiego na hiszpański.

0 comments
#uczenie maszynowe #przetwarzanie języka naturalnego #Sieci Neuronowe
Czym jest i jak działa transformer (sieć neuronowa)?

Comments

No comments yet

Be the first to share your thoughts!

Browser Extension

Get instant access to AllDevBlogs from your browser

Top of the Week

1
Limit token usage in Microsoft Agent Framework
Jesse Liberty • 1 votes
2
How to Roll Back AI Agents: Incident Response, Circuit Breakers, and Recovery Patterns
Paul Bryant • 1 votes
3
Avoiding Reasoning Model Failures with Microsoft Foundry
Luke Murray • 1 votes
4
When Your AI Agent Lies: Silent LLM Fallbacks
Luke Murray • 1 votes
5
Adding a custom MCP server to Claude and ChatGPT
Simon Willison • 1 votes
6
Testing AI prompts and comparing models with promptfoo
Tim Deschryver • 1 votes
7
Superlogical
Mitchell Hashimoto • 1 votes