Mirosław Mamczur • 12/20/2020

Czym jest i jak działa transformer (sieć neuronowa)?

Artykuł szczegółowo omawia działanie sieci neuronowych typu transformer, które zrewolucjonizowały przetwarzanie języka naturalnego. Autor wyjaśnia architekturę transformerów opartą na enkoderach i dekoderach, mechanizm uwagi z pracy 'Attention is All You Need' oraz ich przewagi nad sieciami rekurencyjnymi (RNN/LSTM). Przedstawia również praktyczne zastosowania takich modeli jak BERT czy GPT oraz zapowiada przykład tłumaczenia z polskiego na hiszpański.

0 comments

#uczenie maszynowe #przetwarzanie języka naturalnego #Sieci Neuronowe