Co to jest uczenie federacyjne (Federated Learning)?
Read OriginalArtykuł wyjaśnia koncepcję uczenia federacyjnego (Federated Learning) w porównaniu do klasycznego uczenia maszynowego. Opisuje problem scentralizowanych danych i prezentuje alternatywne podejście, gdzie model jest trenowany na rozproszonych urządzeniach bez potrzeby przesyłania surowych danych do centralnego serwera.
Comments
No comments yet
Be the first to share your thoughts!
Browser Extension
Get instant access to AllDevBlogs from your browser
Top of the Week
1
The Beautiful Web
Jens Oliver Meiert
•
2 votes
2
Container queries are rad AF!
Chris Ferdinandi
•
2 votes
3
Wagon’s algorithm in Python
John D. Cook
•
1 votes
4
An example conversation with Claude Code
Dumm Zeuch
•
1 votes
5
Top picks — 2026 January
Paweł Grzybek
•
1 votes
6
In Praise of –dry-run
Henrik Warne
•
1 votes
7
Deep Learning is Powerful Because It Makes Hard Things Easy - Reflections 10 Years On
Ferenc Huszár
•
1 votes
8
Vibe coding your first iOS app
William Denniss
•
1 votes
9
AGI, ASI, A*I – Do we have all we need to get there?
John D. Cook
•
1 votes
10
How to Add a Quick Interactive Map to your Website
Miguel Grinberg
•
1 votes