Javier Campos • 2/13/2022

Probando a predecir incendios con Vision Transformer (ViT), imágenes de satélite (Sentinel) y SageMaker Studio Lab

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Artículo técnico que describe un proyecto presentado en el AWS Disaster Response Hackathon. Se detalla cómo usar Vision Transformers (ViT) con imágenes de satélite Sentinel-2 para entrenar un modelo que clasifique zonas con riesgo de incendio forestal. Se explica el proceso completo: filtrado de datos, descarga y procesamiento de imágenes, entrenamiento del modelo en SageMaker Studio Lab y posibles mejoras futuras.

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#Machine Learning #hackathon #Vision Transformer
Probando a predecir incendios con Vision Transformer (ViT), imágenes de satélite (Sentinel) y SageMaker Studio Lab

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