LLM Benchmark: Kimi v2.7 code, GLM 5.2, Minimax M3 local

Este artigo apresenta mais uma rodada do benchmark de coding do autor, testando três modelos open source: Kimi K2.7 Code, GLM 5.2 e MiniMax M3. A metodologia envolve pedir que cada modelo construa sozinho um app de chat estilo ChatGPT em Rails 8 + RubyLLM + Hotwire + Docker, com testes e CI, avaliado em 8 dimensões de 0 a 100. O autor também atualiza a discussão sobre o gargalo de data centers para IA, mencionando o IPO da SpaceX e a promessa de data centers orbitais. Ele reforça que, para programação séria, modelos como Opus 4.8 ou GPT 5.5 ainda são superiores, enquanto os open source têm limitações de contexto e tamanho.