Jak načíst data do Fabric Lakehouse Pythonem, aniž zabijete F2 kapacitu
Read OriginalČlánek se zaměřuje na různé způsoby načítání dat do Microsoft Fabric Lakehouse pomocí Pythonu, konkrétně srovnává PySpark, Pandas a další knihovny. Analyzuje jejich dopad na využití kapacity (Capacity Units) a výkon na menších kapacitách (např. F2) na příkladu datasetu New York City Taxi dat. Cílem je najít efektivní metodu, která nepřetěžuje systém.
0 komentářů
Komentáře
No comments yet
Be the first to share your thoughts!
Browser Extension
Get instant access to AllDevBlogs from your browser
Top of the Week
No top articles yet