Análise do crescimento do projeto ai-memory, um sistema de memória de longo prazo para agentes de código, destacando a abordagem de desenvolvimento orgânico e a falácia do planejamento tipo Lego.
Benchmark de modelos open source de coding: Kimi K2.7 Code, GLM 5.2 e MiniMax M3, com análise de desempenho e contexto sobre data centers.
Artigo técnico sobre como contornar o bloqueio da API do GitHub no Brasil, com testes e soluções para desenvolvedores.
Análise do lançamento do Claude Fable 5 pela Anthropic, com contexto sobre a corrida de LLMs, gargalos de infraestrutura e IPOs.
Exploração do desenvolvimento de TUIs em Rust com Ratatui e Bubble Tea, usando LLMs para gerar código.
Análise da controvérsia sobre uso de IA em contribuições open source, com opinião sobre o futuro e adaptação dos processos.
Atualização de benchmark de LLMs com novos modelos Grok 4.3, MiniMax M3 e Opus 4.8, mantendo o ranking de desempenho em coding.
Guia prático sobre boas práticas essenciais para projetos de código aberto com LLM, focando em instalação, testes e documentação.
Guia técnico para ler mangá do MANGA Plus no desktop, usando engenharia reversa do app Android e ferramentas como Frank Manga+ e Prettify-Manga.
Tutorial de como fazer backup do Gmail para formato Maildir no Linux usando mbsync.
Análise detalhada dos harnesses Oh-My-Pi e OpenCode para coding agents, comparando suas funcionalidades e utilidade prática.
Dicas e toolkit de IA do Akita: ferramentas como ai-jail, ai-memory e ai-usagebar para desenvolvedores.
Widget Waybar em Rust para monitorar uso de planos de LLM (Claude, GPT, Z.AI, OpenRouter) no Omarchy.
Ferramenta CLI em Rust para monitorar issues e PRs abertos em repositórios do GitHub diretamente do terminal.
Criação do ai-memory, um sistema de memória open source para agentes de código, após problemas com soluções existentes como agentmemory.
Análise aprofundada sobre memória de agentes IA, incluindo Codex, Claude Code e opencode, com o padrão LLM Wiki de Karpathy e o sistema agentmemory.
Autor reflete sobre maratona de 500h usando LLMs para codar 100% do tempo, compartilhando resultados e lições.
Análise de benchmarks de LLMs mostrando como destravar o DeepSeek V4 Pro usando DeepClaude, alcançando pontuação Tier A.
Projeto NW-Omarchy traz o visual do Omarchy (Wayland) para o X11 usando XLibre, um fork ativo do xorg-server.
Análise de benchmarks comparando modelo único (Opus 4.7) vs. combinação planejador+executor em coding, com foco em custo e qualidade.
