Fabio Akita is a veteran software engineer, content creator, and tech blogger with decades of experience in programming, Ruby on Rails, and technology career guidance.
77 artigos from this blog
Análise técnica de como corrigir bugs no emulador shadPS4 para rodar Driveclub no Linux, incluindo depuração e soluções.
Artigo sobre como adaptar os princípios de Clean Code para o desenvolvimento com agentes de IA, considerando que o leitor principal agora é um LLM.
Artigo sobre como rodar retrogames de corrida favoritos no Distrobox, incluindo emulação de PS4 e Xbox 360.
Análise se vale a pena combinar múltiplos modelos de LLM (como Claude e GLM) no mesmo projeto de coding, com benchmarks atualizados.
Relato da reescrita do projeto OpenClaw em Rust, analisando problemas de segurança e escala no código original.
O autor apresenta o Frank FBI, uma ferramenta de segurança que analisa automaticamente emails suspeitos para identificar tentativas de phishing e fraude.
Relato de portar um projeto Python de 10 mil linhas para Crystal usando IA, focando em automação de legendas e melhorias de arquitetura.
Apresentação do easy-ffmpeg, um wrapper inteligente para simplificar comandos complexos do FFmpeg com presets automáticos.
Relato de uma imersão de 37 dias em 'vibe coding' usando LLMs e agentes de IA para construir e colocar 8 projetos reais em produção.
Relato técnico sobre o uso de Vibe Code e visão computacional para adicionar furigana a mangás, enfrentando desafios de detecção de balões.
Um programador conta como construiu um sistema de data mining para automatizar a análise de dados de redes sociais para sua namorada influencer.
Apresentação do ai-jail, uma ferramenta em Rust para sandbox de agentes de IA, evoluindo de um script shell para uma solução configurável e multiplataforma.
Artigo discute por que software nunca está 'pronto' após o deploy, usando 4 projetos reais para argumentar contra a ideia de prompts únicos e a favor do desenvolvimento iterativo.
Análise sobre quais características de uma linguagem de programação seriam ideais para edição por LLMs, com exemplos e um protótipo gerado por IA.
O autor discute se a IA substituirá programadores, argumentando que programadores superficiais serão obsoletos, mas especialistas não, e critica a bolha de bootcamps.
O autor detalha a criação de um editor de Markdown personalizado usando Claude Code, destacando ganhos de produtividade e custos envolvidos.
O autor desenvolveu um editor de Markdown personalizado usando IA (Claude Code) para resolver problemas de fluxo de trabalho com anotações e posts de blog.
Análise comparativa de LLMs (Claude Code, GPT 5.2, Kimi 2.5, Gemini 3.0, MiniMax) para desenvolvimento de software via prompts, concluindo que nenhum produz código perfeito sem expertise.
O autor desenvolve um app P2P para transferir texto entre dispositivos usando WebSockets, usando o projeto para ilustrar o princípio 80/20 na programação.
Comparação de agentes de IA para programação: OpenCode, Crush, Claude Code, GPT Codex, GoPilot, Cursor, WindSurf e AntiGravity.
