Clean Code pra Agentes de IA
Read OriginalEste artigo discute a evolução do conceito de Clean Code, originalmente proposto por Robert C. Martin em 2008, para o contexto de 2026, onde agentes de IA (LLMs) se tornaram os principais leitores e editores de código. O autor argumenta que, com o crescimento do uso de ferramentas como Claude Code, Cursor e Codex, o código precisa ser otimizado para ser compreendido por agentes, não apenas por humanos. São abordadas restrições técnicas como truncamento de arquivos e limites de contexto, e propostas adaptações nos princípios de nomenclatura, estrutura e documentação para melhor atender aos agentes de IA.
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