Comprendre la notation Big O en 7 minutes
Read OriginalCet article explique le concept fondamental de la notation Big O (complexité algorithmique) de manière accessible, sans nécessiter de solides bases mathématiques. Il détaille pourquoi cette mesure est essentielle pour évaluer l'efficacité d'un algorithme, en se concentrant sur la complexité temporelle et en évitant les pièges des mesures par timer. L'article illustre le propos avec un exemple concret en Python.
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