Yuxin Wu
Yuxin Wu shares in-depth insights on Python, PyTorch, and large-scale software design. Explore tutorials on memory optimization, data loading, stacked diffs, static initialization, and building efficient deep learning systems.
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为什么应该使用 Stacked Diffs / Stacked PRs
介绍 Stacked Diffs/PRs 工作流,解释其如何通过以单个提交为代码评审单元来提升团队开发效率,并对比传统 Git/GitHub 工作流的局限性。
Some Useful Terminal Escape Sequences
介绍终端转义序列(Terminal Escape Sequences)的实用功能,包括OSC52剪贴板、OSC8超链接、Kitty图片协议和桌面通知等。
谈谈Github上如何交流(4): {Feature,Pull} Request
探讨如何在GitHub上提出高质量的Feature Request和Pull Request,以及维护者如何评估和处理这些请求。
谈谈Github上如何交流(3): 如何管理issue
从维护者角度探讨在GitHub上管理issue的原则与方法,包括使用issue模板、区分issue与问题、以及利用Discussions功能。
Deep Learning Experiments and Claims
探讨深度学习研究中实验设计与论文主张(claims)之间的关系,强调通过消融实验等方法验证假设,避免过度解读结果。
Patching STB_GNU_UNIQUE of Buggy Binaries
分析STB_GNU_UNIQUE在ELF中的问题,并提供Python脚本修补二进制文件以解决PyTorch相关bug。