NannyML – walidacja modelu bez danych rzeczywistych (ground truth)!
Przeczytaj oryginałArtykuł przedstawia NannyML - bibliotekę open source w Pythonie służącą do monitorowania i walidacji modeli machine learning. Autor wyjaśnia, jak jej autorski algorytm CBPE pozwala oszacować wydajność modelu nawet bez dostępu do danych rzeczywistych (ground truth), co jest szczególnie przydatne przy długoterminowych predykcjach. Omawia problem opóźnienia w pozyskiwaniu danych i pokazuje, jak NannyML pomaga wczesnie wykrywać problemy z modelem.
Komentarze
Brak komentarzy
Bądź pierwszy, który podzieli się swoimi myślami!
Rozszerzenie przeglądarki
Uzyskaj natychmiastowy dostęp do AllDevBlogs z przeglądarki
Tydzień
No top articles yet