Jak działają konwolucyjne sieci neuronowe (CNN)?
Przeczytaj oryginałArtykuł w przystępny sposób, przez analogię do rozpoznawania kota przez dzieci, tłumaczy zasadę działania konwolucyjnych sieci neuronowych (CNN). Autor porównuje je z prostymi sieciami MLP, wskazując problemy tych ostatnich przy pracy z obrazami: ogromną liczbę parametrów i utratę informacji o strukturze przestrzennej. Tekst wprowadza również historyczny kontekst powstania CNN, nawiązując do prac Hubela i Wiesela.
Komentarze
Brak komentarzy
Bądź pierwszy, który podzieli się swoimi myślami!
Rozszerzenie przeglądarki
Uzyskaj natychmiastowy dostęp do AllDevBlogs z przeglądarki
Tydzień
1
Dokumentowanie decyzji projektowych – o ADR i RFC
DevSzczepaniak
•
2 głosów
2
Gemini CLI – co to jest i jak działa nowe narzędzie od Google dla programistów
UProgramisty Piotr Kolasiński
•
1 głosów