Jak działa regresja liniowa? I czy warto ją stosować?
Przeczytaj oryginałArtykuł szczegółowo wyjaśnia koncepcję regresji liniowej jako algorytmu uczenia nadzorowanego. Autor opisuje ogólną ideę dopasowania linii do danych, założenie liniowości zależności oraz metodę najmniejszych kwadratów do znalezienia optymalnych parametrów modelu. Tekst zawiera praktyczny przykład z kaloriami koktajlu, ilustrujący zastosowanie regresji liniowej w prognozowaniu.
Komentarze
Brak komentarzy
Bądź pierwszy, który podzieli się swoimi myślami!
Rozszerzenie przeglądarki
Uzyskaj natychmiastowy dostęp do AllDevBlogs z przeglądarki
Tydzień
1
Dokumentowanie decyzji projektowych – o ADR i RFC
DevSzczepaniak
•
2 głosów
2
Gemini CLI – co to jest i jak działa nowe narzędzie od Google dla programistów
UProgramisty Piotr Kolasiński
•
1 głosów