Explainer Dashboard, czyli narzędzie do odpowiedzi jak działa model uczenia maszynowego!
Przeczytaj oryginałArtykuł przedstawia bibliotekę Explainer Dashboard w Pythonie, służącą do tworzenia interaktywnych aplikacji webowych wyjaśniających działanie modeli ML. Zawiera przykłady wizualizacji, metryk wydajności, analizy cech oraz instrukcje instalacji i użycia na przykładzie zbioru danych Titanic. Pokazuje, jak narzędzie pomaga zrozumieć decyzje modeli, wspierając współpracę z ekspertami domenowymi.
Komentarze
Brak komentarzy
Bądź pierwszy, który podzieli się swoimi myślami!
Rozszerzenie przeglądarki
Uzyskaj natychmiastowy dostęp do AllDevBlogs z przeglądarki
Tydzień
No top articles yet