Explainer Dashboard, czyli narzędzie do odpowiedzi jak działa model uczenia maszynowego!
Przeczytaj oryginałArtykuł przedstawia bibliotekę Explainer Dashboard w Pythonie, służącą do tworzenia interaktywnych aplikacji webowych wyjaśniających działanie modeli ML. Zawiera przykłady wizualizacji, metryk wydajności, analizy cech oraz instrukcje instalacji i użycia na przykładzie zbioru danych Titanic. Pokazuje, jak narzędzie pomaga zrozumieć decyzje modeli, wspierając współpracę z ekspertami domenowymi.
Komentarze
Brak komentarzy
Bądź pierwszy, który podzieli się swoimi myślami!
Rozszerzenie przeglądarki
Uzyskaj natychmiastowy dostęp do AllDevBlogs z przeglądarki
Tydzień
1
Dokumentowanie decyzji projektowych – o ADR i RFC
DevSzczepaniak
•
2 głosów
2
Gemini CLI – co to jest i jak działa nowe narzędzie od Google dla programistów
UProgramisty Piotr Kolasiński
•
1 głosów