Czym są niezbalansowane dane klasyfikacyjne i związane z nimi problemy?
Przeczytaj oryginałArtykuł wyjaśnia czym są niezbalansowane dane klasyfikacyjne w kontekście uczenia maszynowego, podając przykłady jak wykrywanie fraudów czy spamów. Autor wprowadza klasyfikację poziomu niezbalansowania (ekstremalny, silny, umiarkowany) oraz wspomina o wyzwaniach i metodach radzenia sobie z tym problemem, opierając się na własnym doświadczeniu z projektem detekcji oszustw.
Komentarze
Brak komentarzy
Bądź pierwszy, który podzieli się swoimi myślami!
Rozszerzenie przeglądarki
Uzyskaj natychmiastowy dostęp do AllDevBlogs z przeglądarki
Tydzień
1
Dokumentowanie decyzji projektowych – o ADR i RFC
DevSzczepaniak
•
2 głosów
2
Gemini CLI – co to jest i jak działa nowe narzędzie od Google dla programistów
UProgramisty Piotr Kolasiński
•
1 głosów