Czym jest i jak działa transformer (sieć neuronowa)?
Przeczytaj oryginałArtykuł szczegółowo omawia działanie sieci neuronowych typu transformer, które zrewolucjonizowały przetwarzanie języka naturalnego. Autor wyjaśnia architekturę transformerów opartą na enkoderach i dekoderach, mechanizm uwagi z pracy 'Attention is All You Need' oraz ich przewagi nad sieciami rekurencyjnymi (RNN/LSTM). Przedstawia również praktyczne zastosowania takich modeli jak BERT czy GPT oraz zapowiada przykład tłumaczenia z polskiego na hiszpański.
Komentarze
Brak komentarzy
Bądź pierwszy, który podzieli się swoimi myślami!
Rozszerzenie przeglądarki
Uzyskaj natychmiastowy dostęp do AllDevBlogs z przeglądarki