itcraftsman 31.05.2016

Ekstrakcja danych – tokenizacja tekstu – PHP-ML

Przeczytaj oryginał

Artykuł wyjaśnia proces ekstrakcji cech z tekstu za pomocą biblioteki PHP-ML, skupiając się na tokenizacji przy użyciu klas TokenCountVectorizer, WhitespaceTokenizer i WordTokenizer. Zawiera praktyczne przykłady transformacji danych tekstowych na macierz tokenów oraz omawia tworzenie słownika, co jest kluczowe w przygotowaniu danych dla algorytmów uczenia maszynowego.

Ekstrakcja danych – tokenizacja tekstu – PHP-ML

komentarzy

Brak komentarzy

Bądź pierwszy, który podzieli się swoimi myślami!

Rozszerzenie przeglądarki

Uzyskaj natychmiastowy dostęp do AllDevBlogs z przeglądarki

Tydzień

No top articles yet