How to Build Your Own Local RAG System
Przeczytaj oryginałThis technical tutorial explains how to build a fully local Retrieval-Augmented Generation (RAG) system for querying internal knowledge bases like Confluence. It provides a step-by-step guide covering content extraction via APIs, text cleaning/chunking, local embedding generation, similarity search, and prompt construction to get context-grounded answers from an LLM, complete with a Java/Gradle demo project.
Komentarze
Brak komentarzy
Bądź pierwszy, który podzieli się swoimi myślami!
Rozszerzenie przeglądarki
Uzyskaj natychmiastowy dostęp do AllDevBlogs z przeglądarki
Tydzień
1
Dokumentowanie decyzji projektowych – o ADR i RFC
DevSzczepaniak
•
2 głosów
2
Gemini CLI – co to jest i jak działa nowe narzędzie od Google dla programistów
UProgramisty Piotr Kolasiński
•
1 głosów