PHP-ML – prac ciąg dalszy
Przeczytaj oryginałArtykuł opisuje postępy w rozwoju biblioteki PHP-ML do uczenia maszynowego. Autor zaimplementował algorytmy K Nearest Neighbors i Naive Bayes, narzędzia do pomiaru dokładności (Accuracy) oraz walidacji krzyżowej. Dodał również przykładowe zbiory danych i omawia aktualne wyzwania z implementacją SVM (Support Vector Machine).
komentarzy
Brak komentarzy
Bądź pierwszy, który podzieli się swoimi myślami!
Rozszerzenie przeglądarki
Uzyskaj natychmiastowy dostęp do AllDevBlogs z przeglądarki
Tydzień
No top articles yet