Algorytm k-średnich – uczenie nienadzorowane
Przeczytaj oryginałArtykuł szczegółowo opisuje algorytm k-średnich (k-means) z zakresu uczenia nienadzorowanego. Przedstawia podstawowe pojęcia jak centroid, krok po kroku wyjaśnia działanie algorytmu (inicjalizacja, przypisanie punktów, aktualizacja centroidów) oraz omawia problemy związane z początkowym rozmieszczeniem centroidów i ich wpływ na końcowy wynik klasteryzacji.
komentarzy
Brak komentarzy
Bądź pierwszy, który podzieli się swoimi myślami!
Rozszerzenie przeglądarki
Uzyskaj natychmiastowy dostęp do AllDevBlogs z przeglądarki
Tydzień
No top articles yet