Testing the compiler optimizations your code relies on
Przeczytaj oryginałThis article explains a method for testing whether specific compiler optimizations, such as converting an O(n) loop into a constant-time operation, are being applied to your code. It demonstrates the technique using Python with the Numba compiler, showing how to create tests that fail if a performance-critical optimization is missing, helping to catch performance regressions.
Komentarze
Brak komentarzy
Bądź pierwszy, który podzieli się swoimi myślami!
Rozszerzenie przeglądarki
Uzyskaj natychmiastowy dostęp do AllDevBlogs z przeglądarki
Tydzień
1
Dokumentowanie decyzji projektowych – o ADR i RFC
DevSzczepaniak
•
2 głosów
2
Gemini CLI – co to jest i jak działa nowe narzędzie od Google dla programistów
UProgramisty Piotr Kolasiński
•
1 głosów