Loading Pydantic models from JSON without running out of memory
Przeczytaj oryginałThis technical article explains the high memory usage when loading large JSON files into Pydantic models and provides solutions. It demonstrates how to significantly reduce memory consumption by switching from Pydantic's default JSON loader to the incremental ijson parser and further by using dataclasses with slots, addressing a common performance problem in Python development.
0 komentarzy
Komentarze
Brak komentarzy
Bądź pierwszy, który podzieli się swoimi myślami!
Rozszerzenie przeglądarki
Uzyskaj natychmiastowy dostęp do AllDevBlogs z przeglądarki
Tydzień
1
Dokumentowanie decyzji projektowych – o ADR i RFC
DevSzczepaniak
•
2 głosów
2
Gemini CLI – co to jest i jak działa nowe narzędzie od Google dla programistów
UProgramisty Piotr Kolasiński
•
1 głosów