330× faster: Four different ways to speed up your code
Przeczytaj oryginałThis article demonstrates four distinct practices for optimizing slow Python code: improving efficiency, using compilation, applying parallelism, and implementing better development processes. Using the example of counting letter frequencies in a text, it shows how combining these practices can lead to a massive 330x performance improvement, moving from a simple implementation to a highly optimized solution.
0 komentarzy
Komentarze
Brak komentarzy
Bądź pierwszy, który podzieli się swoimi myślami!
Rozszerzenie przeglądarki
Uzyskaj natychmiastowy dostęp do AllDevBlogs z przeglądarki
Tydzień
1
Dokumentowanie decyzji projektowych – o ADR i RFC
DevSzczepaniak
•
2 głosów
2
Gemini CLI – co to jest i jak działa nowe narzędzie od Google dla programistów
UProgramisty Piotr Kolasiński
•
1 głosów