PHP-ML – prac ciąg dalszy
Read OriginalArtykuł opisuje postępy w rozwoju biblioteki PHP-ML do uczenia maszynowego. Autor zaimplementował algorytmy K Nearest Neighbors i Naive Bayes, narzędzia do pomiaru dokładności (Accuracy) oraz walidacji krzyżowej. Dodał również przykładowe zbiory danych i omawia aktualne wyzwania z implementacją SVM (Support Vector Machine).
टिप्पणियां
No comments yet
Be the first to share your thoughts!
Browser Extension
Get instant access to AllDevBlogs from your browser
Top of the Week
No top articles yet